How can you improve Salesforce performance?

आप Salesforce प्रदर्शन को कैसे सुधार सकते हैं?

सेल्सफोर्स प्रदर्शन में सुधार में सिस्टम कॉन्फ़िगरेशन और उपयोगकर्ता प्रथाओं दोनों को अनुकूलित करना शामिल है। सिस्टम के नजरिए से, उन जटिल कॉन्फ़िगरेशन की नियमित रूप से समीक्षा करना और उन्हें सुव्यवस्थित करना महत्वपूर्ण है जो प्रदर्शन को ख़राब कर सकते हैं। इसमें ऑब्जेक्ट्स पर फ़ील्ड्स की संख्या को कम करना, विशेष रूप से फॉर्मूला फ़ील्ड्स, केवल आवश्यक जानकारी प्रदर्शित करने के लिए पेज लेआउट को अनुकूलित करना और एपेक्स और विज़ुअलफोर्स कोड का कुशल उपयोग सुनिश्चित करना शामिल है। कोडिंग में सर्वोत्तम प्रथाओं को लागू करना, जैसे बड़े डेटा वॉल्यूम को कुशलतापूर्वक संभालने के लिए एपेक्स कोड को बल्क करना और प्रक्रिया बिल्डरों और वर्कफ़्लो के अति प्रयोग से बचना, प्रदर्शन में काफी वृद्धि कर सकता है।

1. SOQL प्रश्नों को अनुकूलित करें

चयनात्मक फ़िल्टर का उपयोग करके और पूर्ण तालिका स्कैन से बचकर सुनिश्चित करें कि आपकी SOQL क्वेरीज़ कुशल हैं। अपने WHERE क्लॉज में अनुक्रमित फ़ील्ड का उपयोग करें और प्रसंस्करण समय को कम करने के लिए प्रश्नों द्वारा लौटाए गए फ़ील्ड की संख्या कम करें।

2. गवर्नर सीमा का उपयोग कम करें

Salesforce की गवर्नर सीमाओं को ध्यान में रखें, जैसे SOQL क्वेरीज़ की संख्या, DML संचालन और CPU समय। बड़ी संख्या में संचालन और कुशल एल्गोरिदम का उपयोग करके इन सीमाओं के भीतर रहने के लिए अपने कोड को अनुकूलित करें।

3. कैशिंग का प्रयोग करें

बार-बार एक्सेस किए गए डेटा को अस्थायी रूप से संग्रहीत करने के लिए कैशिंग नीतियां लागू करें। इससे पुनरावृत्तीय डेटाबेस प्रश्नों की आवश्यकता कम हो जाती है, जिससे प्रतिक्रिया समय और समग्र प्रदर्शन में सुधार होता है।

4. अतुल्यकालिक प्रसंस्करण

भविष्य के तरीकों, बैच एपेक्स या क्यूएबल एपेक्स का उपयोग करके लंबे समय तक चलने वाले संचालन को अतुल्यकालिक प्रक्रियाओं में ऑफलोड करें। यह सिंक्रोनस लेनदेन को अवरुद्ध होने से रोकता है और उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाता है।

5. डेटा लोडर संचालन को अनुकूलित करें

बल्क डेटा संचालन करते समय, बड़ी मात्रा में डेटा को कुशलतापूर्वक संभालने के लिए डेटा लोडर के बल्क एपीआई का उपयोग करें। सुनिश्चित करें कि इन परिचालनों के दौरान प्रदर्शन समस्याओं से बचने के लिए डेटा ठीक से अनुक्रमित किया गया है।

6. ट्रिगर्स का उपयोग सीमित करें

ऑब्जेक्ट पर ट्रिगर्स की संख्या कम करें और सुनिश्चित करें कि यह अनुकूलित है। संबंधित तर्क को एक ही ट्रिगर में संयोजित करें और निष्पादन प्रवाह को नियंत्रित करने और अतिरेक को कम करने के लिए ट्रिगर फ्रेमवर्क का उपयोग करें।

7. कुशल पेज लेआउट और रिकॉर्ड प्रकारों का उपयोग करें

केवल आवश्यक फ़ील्ड और तत्वों को शामिल करके पेज लेआउट को सुव्यवस्थित करें। विभिन्न उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइलों के लिए पेज लेआउट को अनुकूलित करने के लिए रिकॉर्ड प्रकारों का उपयोग करें, यह सुनिश्चित करते हुए कि उपयोगकर्ता केवल प्रासंगिक डेटा देखें।

8. पतली तालिकाओं को सक्षम करें

बड़ी वस्तुओं के लिए, क्वेरी प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए पतली तालिकाओं का उपयोग करने पर विचार करें। स्किनी टेबल जॉइन की संख्या को कम कर सकती हैं और बार-बार एक्सेस किए जाने वाले फ़ील्ड के लिए क्वेरी गति में सुधार कर सकती हैं।

9. फ़ील्ड इतिहास संग्रहण लागू करें

अपने सक्रिय डेटा तालिकाओं के आकार को कम करने के लिए फ़ील्ड इतिहास और अन्य ऑडिट डेटा को नियमित रूप से संग्रहित करें। इससे क्वेरी प्रदर्शन में सुधार हो सकता है और भंडारण लागत कम हो सकती है।

10. प्रदर्शन की निगरानी और विश्लेषण करें

प्रदर्शन बाधाओं को पहचानने और हल करने के लिए सेल्सफोर्स के प्रदर्शन निगरानी उपकरण, जैसे सेल्सफोर्स ऑप्टिमाइज़र और इवेंट मॉनिटरिंग का उपयोग करें। निरंतर अनुकूलन सुनिश्चित करने के लिए प्रदर्शन मेट्रिक्स की नियमित रूप से समीक्षा और विश्लेषण करें।

उपयोगकर्ता पक्ष पर, उपयोगकर्ताओं को सेल्सफोर्स का प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए प्रशिक्षण देने से प्रदर्शन में सुधार हो सकता है। सूची दृश्यों और रिपोर्टों का कुशलतापूर्वक उपयोग करके, अनावश्यक डेटा प्रविष्टि से बचकर और सिस्टम प्रदर्शन पर उनके कार्यों के प्रभाव को समझकर उन्हें एक इष्टतम वातावरण बनाए रखने में मदद करना।

सेल्सफोर्स के अंतर्निहित टूल, जैसे हेल्थ चेक सुविधा, का उपयोग करके नियमित रूप से सिस्टम प्रदर्शन की निगरानी करना और नई अनुकूलन सुविधाओं के लिए सेल्सफोर्स रिलीज के साथ अपडेट रहना भी महत्वपूर्ण है। सिस्टम को साफ़ रखना और पुराने डेटा को संग्रहीत करके डेटा अव्यवस्था से बचना इष्टतम प्रदर्शन को बनाए रखने में महत्वपूर्ण योगदान दे सकता है। संक्षेप में, सुचारू और कुशल सेल्सफोर्स संचालन सुनिश्चित करने के लिए तकनीकी अनुकूलन और सूचना उपयोगकर्ता प्रथाओं के संयोजन की आवश्यकता होती है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (एफएक्यू)

1. SOQL क्वेरीज़ को अनुकूलित करने से Salesforce प्रदर्शन में सुधार कैसे होता है?

SOQL प्रश्नों का अनुकूलन सेल्सफोर्स पुनर्प्राप्त और संसाधित डेटा की मात्रा को कम करके प्रदर्शन में उल्लेखनीय सुधार कर सकता है। कुशल क्वेरीज़ विशिष्ट रिकॉर्ड को लक्षित करने के लिए चयनात्मक फ़िल्टर का उपयोग करती हैं, पूर्ण तालिका स्कैन से बचती हैं जो सिस्टम को धीमा कर सकती हैं। WHERE क्लॉज में अनुक्रमित फ़ील्ड का उपयोग करके, डेटाबेस क्वेरी निष्पादन को तेज़ करते हुए, अपनी ज़रूरत के रिकॉर्ड तुरंत ढूंढ सकता है। इसके अतिरिक्त, प्रश्नों द्वारा लौटाए गए फ़ील्ड की संख्या कम करने से डेटा लोड कम हो जाता है, जिससे तेज़ प्रोसेसिंग और बेहतर प्रदर्शन होता है। कुल मिलाकर, अच्छी तरह से अनुकूलित SOQL क्वेरीज़ यह सुनिश्चित करती हैं कि सिस्टम डेटा पुनर्प्राप्ति को कुशलतापूर्वक संभालता है, जिससे समग्र उपयोगकर्ता अनुभव में वृद्धि होती है।

2. Salesforce में गवर्नर सीमा के उपयोग को कम करने के लिए कुछ सर्वोत्तम प्रथाएँ क्या हैं?

गवर्नर सीमा उपयोग को कम करना सेल्सफोर्स में कई सर्वोत्तम प्रथाएँ शामिल हैं। सबसे पहले, एक ही लेन-देन में एकाधिक रिकॉर्ड को संभालने के लिए बल्क ऑपरेशंस का उपयोग करें, जिससे डीएमएल स्टेटमेंट और एसओक्यूएल क्वेरी की संख्या कम हो जाती है। दूसरा, बार-बार पूछे जाने वाले प्रश्नों या डीएमएल परिचालनों को निष्पादित करने वाले जटिल लूप से बचें; इसके बजाय, डेटा को एकत्रित करें और लूप के बाहर संचालन करें। तीसरा, बड़े डेटा प्रोसेसिंग कार्यों के लिए बैच एपेक्स जैसी अंतर्निहित कार्यक्षमता का लाभ उठाएं। चौथा, अकुशल प्रथाओं की पहचान करने और उन्हें खत्म करने के लिए कोड की नियमित रूप से निगरानी और अनुकूलन करें। इन सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन करके, आप यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि आपका सेल्सफोर्स कार्यान्वयन गवर्नर सीमा के भीतर चलता है, प्रदर्शन बनाए रखता है, और रनटाइम अपवादों को रोकता है।

3. कैशिंग रणनीतियों को लागू करने से सेल्सफोर्स का प्रदर्शन कैसे बढ़ता है?

कैशिंग नीतियों को लागू करना सेल्सफोर्स बार-बार एक्सेस किए गए डेटा को अस्थायी रूप से संग्रहीत करके प्रदर्शन बढ़ाता है, जिससे दोहराए जाने वाले डेटाबेस प्रश्नों की आवश्यकता कम हो जाती है। कैशिंग उस डेटा के लिए विशेष रूप से प्रभावी हो सकती है जो बार-बार नहीं बदलता है, जिससे सिस्टम को हर बार डेटाबेस से पूछताछ करने के बजाय मेमोरी से इस जानकारी को तुरंत पुनर्प्राप्त करने की अनुमति मिलती है। इससे सर्वर लोड कम हो जाता है और प्रतिक्रिया समय में सुधार होता है। कैश्ड डेटा को कुशलतापूर्वक संग्रहीत और प्रबंधित करने के लिए प्लेटफ़ॉर्म कैश या कस्टम कैश कार्यान्वयन जैसी तकनीकों का उपयोग किया जा सकता है। कैशिंग रणनीतियों का लाभ उठाकर, आप अपने सेल्सफोर्स एप्लिकेशन की गति और प्रतिक्रिया में उल्लेखनीय सुधार कर सकते हैं।

4. Salesforce में एसिंक्रोनस प्रोसेसिंग का उपयोग करने के क्या लाभ हैं?

अतुल्यकालिक प्रसंस्करण सेल्सफोर्स कई फायदे प्रदान करता है, मुख्य रूप से मुख्य निष्पादन थ्रेड से लंबे समय तक चलने वाले संचालन को ऑफलोड करके। भविष्य के तरीके, जैसे बैच एपेक्स और क्यूएबल एपेक्स, प्रक्रियाओं को पृष्ठभूमि में चलने की अनुमति देते हैं, जिससे उन्हें उपयोगकर्ता इंटरैक्शन और अन्य सिस्टम संचालन को अवरुद्ध करने से रोका जा सकता है। इसके परिणामस्वरूप अधिक प्रतिक्रियाशील उपयोगकर्ता अनुभव प्राप्त होता है, क्योंकि उपयोगकर्ताओं को जटिल परिचालनों के पूरा होने तक इंतजार नहीं करना पड़ता है। इसके अलावा, अतुल्यकालिक प्रसंस्करण समय के साथ प्रसंस्करण कार्यों को वितरित करके गवर्नर सीमाओं के उपयोग को प्रबंधित और अनुकूलित करने में मदद करता है। कुल मिलाकर, यह सिस्टम के प्रदर्शन और स्केलेबिलिटी को बढ़ाता है, खासकर संसाधन-गहन संचालन के लिए।

5. डेटा लोडर संचालन को अनुकूलित करने से सेल्सफोर्स प्रदर्शन को बेहतर बनाने में कैसे मदद मिल सकती है?

डेटा लोडर संचालन का अनुकूलन सेल्सफोर्स प्रदर्शन में उल्लेखनीय रूप से सुधार कर सकता है, खासकर बड़ी मात्रा में डेटा संभालते समय। डेटा लोडर के बल्क एपीआई का उपयोग बड़े डेटासेट को प्रबंधनीय बैचों में विभाजित करके कुशल प्रसंस्करण की अनुमति देता है। इससे सिस्टम पर लोड कम हो जाता है और डेटा आयात और निर्यात संचालन में तेजी आती है। यह सुनिश्चित करना कि लोड करने से पहले डेटा ठीक से अनुक्रमित किया गया है, तेजी से प्रसंस्करण और क्वेरी प्रदर्शन में भी मदद करता है। इसके अलावा, लोड करने से पहले डेटा को साफ करने और मान्य करने से त्रुटियां और बाद की प्रोसेसिंग की आवश्यकता कम हो जाती है। इन परिचालनों को अनुकूलित करके, आप सेल्सफोर्स में सुचारू और तेज़ डेटा प्रबंधन सुनिश्चित कर सकते हैं, जिससे समग्र सिस्टम प्रदर्शन में वृद्धि होगी।

6. सेल्सफोर्स में ट्रिगर्स के उपयोग को सीमित करने के लिए अनुशंसित प्रथाएं क्या हैं?

ट्रिगर्स के उपयोग को सीमित करना सेल्सफोर्स में इष्टतम प्रदर्शन सुनिश्चित करने के लिए कई सर्वोत्तम अभ्यास शामिल हैं। सबसे पहले, ट्रिगर्स की संख्या को कम करने और प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करने के लिए प्रासंगिक तर्क को प्रति ऑब्जेक्ट एक ट्रिगर में संयोजित करें। निष्पादन प्रवाह को नियंत्रित करने और स्वच्छ, अधिक रखरखाव योग्य कोड बनाए रखने के लिए सेल्सफोर्स द्वारा प्रदान किए गए ट्रिगर फ्रेमवर्क का उपयोग करें। ट्रिगर्स में जटिल तर्क से बचें; इसके बजाय, प्रसंस्करण को सहायक वर्गों को सौंपें या जहां संभव हो प्रोसेस बिल्डर और फ्लो जैसे घोषणात्मक उपकरणों का उपयोग करें। इसके अतिरिक्त, सुनिश्चित करें कि ट्रिगर्स संग्रह का उपयोग करके और लूप में SOQL या DML संचालन से बचकर बड़ी मात्रा में संचालन को कुशलतापूर्वक संभालते हैं। ये विधियाँ सिस्टम के प्रदर्शन और स्केलेबिलिटी को बनाए रखने में मदद करती हैं।

7. कुशल पेज लेआउट और रिकॉर्ड प्रकार सेल्सफोर्स में बेहतर प्रदर्शन में कैसे योगदान दे सकते हैं?

कुशल पेज लेआउट और रिकॉर्ड प्रकार उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस को अनुकूलित करके और अनावश्यक डेटा प्रोसेसिंग को कम करके सेल्सफोर्स में बेहतर प्रदर्शन में योगदान करें। पेज लेआउट में केवल आवश्यक फ़ील्ड और तत्वों को शामिल करके, आप लोड और रेंडर किए जाने वाले डेटा की मात्रा को कम कर देते हैं, जिसके परिणामस्वरूप पेज लोड समय तेज हो जाता है। विभिन्न उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइलों के लिए पेज लेआउट को अनुकूलित करने के लिए रिकॉर्ड प्रकारों का उपयोग यह सुनिश्चित करता है कि उपयोगकर्ता केवल प्रासंगिक जानकारी देखें, संज्ञानात्मक भार कम करें और उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार करें। एक सरलीकृत और सुव्यवस्थित लेआउट न केवल प्रदर्शन को बढ़ाता है बल्कि डेटा प्रविष्टि और पुनर्प्राप्ति को अधिक कुशल बनाकर उपयोगकर्ता उत्पादकता को भी बढ़ाता है।

8. स्किनी टेबल क्या हैं और वे सेल्सफोर्स में क्वेरी प्रदर्शन को कैसे बेहतर बनाती हैं?

पतली मेजें Salesforce में एक विशेष प्रकार की तालिका बड़ी वस्तुओं के लिए क्वेरी प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए डिज़ाइन की गई है। उनमें मानक या कस्टम ऑब्जेक्ट से फ़ील्ड का एक सबसेट होता है और बार-बार एक्सेस किए गए फ़ील्ड को एक ही तालिका में समेकित करके एकाधिक जॉइन की आवश्यकता कम हो जाती है। स्किनी टेबल रीड-हेवी ऑपरेशन और रिपोर्ट के लिए विशेष रूप से फायदेमंद हैं, क्योंकि वे तेजी से डेटा पुनर्प्राप्ति की अनुमति देते हैं। प्रश्नों की जटिलता और आकार को कम करके, पतली तालिकाएँ समग्र सिस्टम प्रदर्शन को बढ़ाने में मदद करती हैं। हालाँकि, इसे Salesforce समर्थन द्वारा कॉन्फ़िगर और प्रबंधित किया जाना चाहिए, इसलिए उचित योजना और समन्वय की आवश्यकता है।

9. सेल्सफोर्स में फील्ड हिस्ट्री आर्काइविंग को लागू करना क्यों महत्वपूर्ण है?

फ़ील्ड इतिहास पुरालेख का कार्यान्वयन Salesforce में दक्षता बनाए रखना और डेटा संग्रहण प्रबंधित करना महत्वपूर्ण है। जैसे-जैसे फ़ील्ड इतिहास डेटा समय के साथ जमा होता है, यह आपके डेटा तालिकाओं के आकार में उल्लेखनीय रूप से वृद्धि कर सकता है, जिससे क्वेरी प्रदर्शन और भंडारण लागत प्रभावित हो सकती है। पुराने फ़ील्ड इतिहास डेटा को नियमित रूप से संग्रहीत करके, आप सक्रिय डेटा की मात्रा कम करते हैं, डेटाबेस दक्षता और प्रदर्शन में सुधार करते हैं। संग्रहण दिन-प्रतिदिन के कार्यों को प्रभावित किए बिना ऐतिहासिक डेटा को संरक्षित करके अनुपालन और ऑडिट आवश्यकताओं में भी मदद करता है। उचित भंडारण नीतियां सुनिश्चित करती हैं कि आपका Salesforce वातावरण अनुकूलित और प्रतिक्रियाशील बना रहे।

10. प्रदर्शन मेट्रिक्स की निगरानी और विश्लेषण इष्टतम सेल्सफोर्स प्रदर्शन को बनाए रखने में कैसे मदद करता है?

प्रदर्शन मेट्रिक्स की निगरानी और विश्लेषण करें सेल्सफोर्स के इष्टतम प्रदर्शन को बनाए रखने के लिए महत्वपूर्ण हैं। सेल्सफोर्स ऑप्टिमाइज़र और इवेंट मॉनिटरिंग जैसे उपकरण सिस्टम उपयोग, प्रदर्शन बाधाओं और अनुपालन मुद्दों में अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं। इन मेट्रिक्स की नियमित रूप से समीक्षा करने से सुधार के क्षेत्रों की पहचान करने में मदद मिलती है, जैसे अकुशल क्वेरीज़, अत्यधिक सीपीयू उपयोग, या उच्च विलंबता। सक्रिय निगरानी समय पर हस्तक्षेप और अनुकूलन की अनुमति देती है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि सिस्टम सुचारू रूप से और कुशलता से चलता है। प्रदर्शन मेट्रिक्स का लाभ उठाकर, प्रशासक उपयोगकर्ता अनुभव और सिस्टम विश्वसनीयता को बढ़ाने के लिए डेटा-संचालित निर्णय ले सकते हैं, जो अंततः व्यावसायिक लक्ष्यों का समर्थन करते हैं।

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